所有广告的目的都是为了触达潜在客户，形成品牌曝光，线索导入，销售转化。与传统的广告形式相比，定向广告可以通过一系列有针对性的手段提高受众的精准性，从而节省广告主的广告费用，提升推广体验，达到最佳的投放效果。本文将向您介绍九种在广告时锁定受众的方法。
1.地理定位
根据用户所在的地区。
这是一种非常直接且广泛使用的定向方法。
因为很多广告主的业务都有地域特色，这种导向的作用非常重要。
这也是所有在线广告系统必须支持的目标定位方法。
举个例子，假设一个电子商务网站只在北京地区经营和发货，那么它的有效广告一般应该是针对北京地区的。否则，外省客户点击广告进入购物链接，发现无法结算，将是非常糟糕的用户体验，花费的广告费用也没有任何效果！
第二，人口属性定位(人口学定位)
虽然一般意义上人口属性导向的作用不是特别突出
但是，这是线下传统广告常用的分析维度。
所以在互联网品牌广告中采用的比较早。
人群的主要标签，包括年龄、性别、收入水平等。
这就需要特殊的数据源，比如实名登记系统注册信息或者网购消费记录。现在很多平台都要求实名注册。所以获取人口统计属性相对容易，大部分广告平台也支持属性定向。
第三，渠道定位。
频道定位完全根据供应商的内容分类系统，
按渠道划分库存，对每个渠道的流量投放不同的广告。
这种定向方法更适合那些接近转换要求的垂直介质。
比如汽车、母婴、购物导航等。
对于内容覆盖面广的媒体，这种方式很难达到的效果是有限的。举个极端的例子，如果以某网站的军事频道作为定向标签，很难找到直接匹配的广告需求。
第四，上下文定位。
推广渠道定位方法，
可以根据网页的具体内容匹配相关广告，
这就是语境导向。
面向上下文的维度，可以是关键字、主题，
也可以根据广告主的需求进行分类。
对于大多数广告展示来说，无论你对当前访问的用户了解多少信息，你总能根据当前浏览的页面猜出用户的切身利益，从而推送相关广告。由于其高覆盖率，上下文定位也是广告网络中的首选定位方法。
5.行为目标。
行为定位是广告展示中一种非常重要的定位方法，
该框架是根据用户的历史访问行为来了解用户的兴趣，
以便发送相关的广告。
导向很重要，因为它提供了一个大概的思路，让我们在互联网上收集的用户日志能够产生变现的价值。因此，行为导向的框架、算法和评价指标奠定了数据驱动网络广告的本质特征，并催生了数据处理和交易的相关衍生业务。
不及物动词超局部定位。
当在移动设备上做广告时，
我们有可能获得非常准确的地理位置。
使用蜂窝信息或GPS，
地理定位的精度完全可以达到街区的精度。
位置让基于精准地理位置的广告成为可能，也让大量地域特色强的小广告主，如餐饮、美容院等，有了精准位置的广告投放机会，从传统的地理定位发生了质的变化，是移动广告最重要的机会之一。
七、重定向(Retargeting)。
这是最简单的定制标签，
原理是对一个广告主的过往访客做广告，提高效果。
很明显，一个广告主的访客就是它的唯一信息，所以这是一个定制化的标签。
重定向是各种定向方式中公认的最准确有效的方式，但其人群覆盖面往往很小。这是因为重定向的覆盖面是由广告主的固有用户数和与媒体的重合率决定的。
八、莱卡定向(长得像)。
因为重定向量太小，
也不能满足广告主接触潜在用户的需求，
所以不能只靠它来投放广告。
长得像，也就是莱卡取向。
它的想法是基于广告商提供的种子访问者信息
结合广告平台更丰富的数据，
为广告主寻找有类似行为的潜在客户。
对于很多广告主来说，除了对自己的产品有明确兴趣的用户，他们更希望有系统的手段去触达那些“很有可能”对自己的产品感兴趣的用户。尤其是那些快速成长的电商，或者网站流量不大的线下广告主(如银行、汽车)，这方面的需求尤为强烈。
九。团购。
这不是一种有针对性的广告技术，
与它有某种联系，
团购也是一种变相的广告形式，
这类广告有两个显著特点:一是一般针对区域广告主，因此区域定向或按区域分类直接组织是必要功能；此外，团购主要是在决策阶段利用价格工具直接降低用户门槛，使价格敏感型用户的转化效果明显提升，在创意上利用类似手段直接展示打折或降价的促销信息，被很多电商广告广泛使用。
