工业4.0是指数字化、自动化、智能化与平台化的集成，它对制造业产生了深远的影响和改变。在这种新型制造模式的带动下，制造业迎来了前所未有的转型升级策略与实践，使得开展智能制造得以更加深入的推进。
工业4.0对制造业的影响
一、提高智能制造水平 工业4.0的基础是数据技术、物联网技术、云计算技术、人工智能技术等，它们共同为制造企业提供了全面信息化的支持，从而实现了制造的智能化。在生产过程中，设备采用智能传感器来获取实时数据，通过边缘计算与云计算相结合，进行分析和处理，从而实现增强智能化、高效化、透明化的目标，大幅提高了企业的智能制造水平和生产效率。 二、发展新兴服务业 工业4.0能够打破传统制造业评价体系的壁垒，把产品和服务紧密地结合起来，并且实现个性化定制。同时智能化的生产过程，也促使以往有可能出现的失误和安全隐患得以有效的避免，从而为制造企业提供了更加坚实的基础，将生产的企业转变为个性化定制的服务型企业。 三、深化国际产业分工 随着人口红利逐渐消失，大量的开发中国家的用工有了自己的成本优势，发达国家在制造业方面需要寻求新的路径。通过工业4.0技术的应用，企业可以将产业生产链上的不同生产环节集成起来，从而全面提高生产效率，并且对管理层面进行改善，实现生产过程的全面数字化，降低管理成本和生产成本，从而使得发达国家在全球整体经济布局中获得更多的优势。 四、提升行业竞争力 随着全球经济环境的复杂度逐渐加深，企业所处的市场也变得越来越挑战性。工业4.0的应用能够帮助企业实现生产过程的精益化、高效化、个性化，并且将各种生产标准（例如质量标准、安全标准等）实时监控和调整，从而创造出完美的产品和服务，强化行业竞争力。 五、促进人机协作 工业4.0能够实现人机协作，改变传统的生产方式。传统模式下企业的生产流程往往是以机器替代人员，使得大量的人员失业，而通过工业4.0的引入，设备能够更好地理解和维护自己，并且随时给予相应的指导和帮助，从而实现数控化的生产模式，继而提高了生产效率和制造水平。
工业 4.0 时代下制造业转型升级策略与实践
一、 进行共享生产管理
共享经济是工业4.0的重要组成部分，是一种通过互联网技术连接需求方和供应方的新型经济模式。在共享生产管理生态圈中，企业将生产环节和流程开放出来，让生产者实现双向沟通和互动，共同创造数字化经济生态并推进产业转型升级。
二、 促进数据智能化处理
工业4.0的基石是数据，为了更好地实现数据智能化处理，需要引入领先的数据分析技术和物联网技术，以及快速处理数据的技术工具。通过数据智能化处理，企业可以得到全面的工厂运行和产品信息，了解订单需求和客户反馈，优化生产流程，制定更加精准的生产计划，并且实现对所有生产过程进行数字化记录和管理。
三、 推进人机协同生产
工业4.0的推出，将不断深化数控化的生产过程，促进人机协同生产。通过实施先进的人机交互技术，方便机械设备的操作和设备的故障处理，在产品测试和质量审核等环节上帮助员工更加高效地完成工作和差错纠正。
四、 降低劳动力成本
人工智能技术和自动化技术在工业4.0中得到了广泛地应用，这意味着企业不需要再雇佣大量的人员来进行一些重复性、繁琐的操作，从而有效地降低劳动力成本。
五、 加强生产过程的安全管理
工业4.0技术对于生产过程的安全管理和监管有很大的促进作用。通过引入物联网技术，并且将所有机器、设备与场地等都进行数字化，企业可以追踪所有生产过程，预测故障情况，以及对如何处理故障的工程师给出自动化建议，有效地降低了安全风险。
六、 促进新型供应链管理
开发智能化供货体系，是推动数字化经济和工业4.0发展的关键。通过智能供应链结合工业4.0技术，企业可以实现快速上市并且迅速进入到市场中，同时也可以降低品牌造成的生产压力，最大化减少公司现金流的损失，并且提高供应链的透明度和质量，实现与时俱进的供应链管理。
工业4.0所引领的智能制造模式，对于制造业的发展趋势和产品需求非常重要。通过这种新型的工业模式的推广，不仅促进了企业间的协同、创新和共赢，同时使制造业具有了更多的活力和竞争力。
